SIPREMA Pro
Der einfache Einstieg in die intelligente akustische Maschinenüberwachung.
SIPREMA Pro wird zur kontinuierlichen akustischen Überwachung von Maschinen eingesetzt, mit dem Ziel, Veränderungen im Betriebsverhalten frühzeitig und objektiv zu erkennen, diese zu definieren und zukünftig Informationen darüber zu erhalten, welche Art an Fehler oder Störung Ihre Anlage aufweist.


Was ist SIPREMA Pro?
SIPREMA Pro wird zur kontinuierlichen akustischen Überwachung von Maschinen eingesetzt, mit dem Ziel, Veränderungen im Betriebsverhalten frühzeitig und objektiv zu erkennen, diese zu definieren und zukünftig Informationen darüber zu erhalten, welche Art an Fehler oder Störung Ihre Anlage aufweist. Der Fokus liegt auf der Erkennung allgemeiner Verschlechterungen und Abweichungen vom gewohnten Normalzustand mit den konkreten Fehlertypen und bekannten Schadensbildern.
Im industriellen Alltag entstehen viele mechanische Probleme schleichend. Geräuschveränderungen sind dabei häufig erste Indikatoren, werden jedoch meist nur subjektiv wahrgenommen und nicht systematisch ausgewertet. SIPREMA Pro setzt genau an dieser Stelle an und macht akustische Veränderungen messbar, vergleichbar und über die Zeit nachvollziehbar.
Charakteristika
SIPREMA Core umfasst folgende Funktionen:
Fortschrittliche Akustiksensoren für präzise Geräuscherkennung
KI-gestützte Analyse lernt den Normalzustand
Sofortige Benachrichtigung bei Abweichungen
Intuitives Dashboard für alle relevanten Daten


Automatische Geräuschanalyse
Mit SIPREMA Core ist die Überwachung so einfach wie Plug & Play. Das System analysiert Geräusche selbstständig und meldet frühzeitig Abweichungen.
Plug & Play: einfache Installation & sofortiger Einsatz
Selbstständige, kontinuierliche Geräuschanalyse
KI-gestützte Wartung lernt den Normalzustand
Frühzeitige Erkennung und präventive Reaktionen
Einfaches Feedback zum Präzisieren der KI über das Dashboard
Übersicht SIPREMA Pro
Zu Beginn hört SIPREMA Pro der Anlage einfach zu und lernt, wie sie sich im normalen, gesunden Betrieb anhört. Dafür ist kein Eingreifen nötig.

Automatische Schwellwertbildung
Nach dieser Lernphase weiß das System, was „normal“ ist und wie stark die Geräusche üblicherweise schwanken. Daraus berechnet SIPREMA Pro automatisch einen Schwellwert, der im Monitoring als klare graue Linie dargestellt wird.
Kontinuierliche Anomalieprüfung
Anschließend überprüft das System jede Stunde, ob sich die Geräusche der Anlage noch im normalen Bereich bewegen oder davon abweichen. Jeder Messpunkt zeigt also, ob alles in Ordnung ist oder ob sich etwas verändert.


Transparente Trenddarstellung
Über die Zeit entsteht so eine übersichtliche Kurve, an der man sofort erkennt, ob die Anlage stabil läuft oder ob sich ihr Zustand langsam verschlechtert.
Automatische Geräuscherkennung
SIPREMA Pro zeigt nach dem automatischen Training alles, was sich "anomal" anhört. Diese Anomalien können dann über das übersichtliche Dashboard unter "Klassifizierung" ganz einfach qualifiziert werden. SIPREMA Pro wird dadurch immer schlauer und kann das nächste mal nicht nur die Anomalien erkennen, sondern das störende Geräusch genau identifizieren.


Predictive Maintenance
Wenn SIPREMA Pro genug Normales und Störendes gelernt hat, kann das System Störungen vorhersagen, die sich mit Änderungen im Geräuschspektrum ankündigen.
Funktionsweise SIPREMA Pro
01
Geräuscherfassung via Mikrofon
Die SIPREMA Box ist mit zwei integrierten Mikrofonen ausgestattet und erfasst 24/7 die Geräuschkulisse der zu überwachenden Anlage. In den ersten sieben Tagen wird der Normalzustand automatisch erlernt.
02
Datenaufbereitung
Die aufgenommen Geräusche werden in fünf Sekunden Samples unterteilt und gespeichert. Die Datenspeicherung der Samples erfolgt lokal auf der Box.
03
Datenanalyse mit KI
Die Fünf-Sekunden-Samples werden von der KI als Normalzustand oder Anomalie bewertet. Nach dem Training berechnet das System einen Schwellwert und prüft stündlich dessen Über- oder Unterschreitung, sodass die Zustandsentwicklung im Zeitverlauf sichtbar wird.
04
Alarmierung (Web & E-Mail)
Wird der errechnete Schwellwert überschritten, so erhalten Sie eine Alarmierung per E-Mail. Zusätzlich kann jederzeit über das Dashboard eingesehen werden, wie der Zustand der Maschine ist
05
Feedback & Klassifizierung
Die KI wird durch Feedback immer präziser.
Anomalien werden im Dashboard klassifiziert und ab 20 Samples neu trainiert – für eine zuverlässigere Erkennung zukünftiger Ereignisse.

Monitoring
Auf der Monitoring-Seite verfolgen Sie im Trend die Zustandsentwicklung Ihrer Maschine. SIPREMA analysiert kontinuierlich die Geräusche und vergleicht stündliche Zustandswerte mit einem automatisch berechneten Schwellwert. Farblogik:
-
Grün – stabil
-
Rot – Handlungsbedarf
-
Grau – keine Daten
Individuelle Zeiträume ermöglichen Kurz- und Langzeitanalysen; die letzten 48 Stunden können direkt angehört werden. So erkennen Sie frühzeitig schleichende Verschlechterungen und handeln rechtzeitig.
Klassifizierung
Im Bereich „Klassifizierung“ sehen Sie, wann und wie häufig Anomalien aufgetreten sind.
Ein interaktives Balkendiagramm zeigt die Verteilung von Normalzuständen und Abweichungen im gewählten Zeitraum – inklusive individueller Zeitwahl und Zoomfunktion.
Erkannte Anomalien können direkt angehört und bewertet werden. So lässt sich schnell unterscheiden, ob es sich um ein relevantes Störgeräusch oder eine unkritische Abweichung handelt.
Alle Auffälligkeiten werden zusätzlich tabellarisch dargestellt und können konkreten Fehlerklassen zugeordnet werden. Mit jedem Feedback lernt das System dazu und verbessert kontinuierlich seine Erkennungsqualität.
So entsteht aus akustischer Überwachung eine nachvollziehbare Grundlage für fundierte Wartungsentscheidungen.


Wissensdatenbank
Das Training der KI kann durch die Wissensdatenbank optimiert und beschleunigt werden. Lassen sich Anomalien oder auch der Normalzustand aufnehmen, können diese Geräusche über den Aufnahmebutton direkt aufgenommen und einer Klasse zugeordnet werden. Eine Klasse ist vollständig, sobald 20 Geräuschsamples á 5s vorliegen. Die KI lässt sich dann durch den Button „Anomalieerkennung trainieren“ mit den vorliegenden Daten trainieren. Die Spektrogramme helfen dabei zu sehen, ob die Muster der Geräusche je Klasse übereinstimmen. Anomalien, die auf der Klassifizierungsseite klassifiziert wurden, werden hier gespeichert, angezeigt und der jeweiligen Klasse zugewiesen.

SIPREMA Pro Testpaket
Einstiegsprodukt für drei SIPREMA Core Boxen inkl. Basis-Dienstleistungen zur Erläuterung der Weboberfl äche (Onboarding-Call und Kick-Off nach Inbetriebnahme, Schlussgespräch) für insgesamt 3 Monate. Nach Ende des Zeitraums müssen die Boxen zurückgesendet werden bei keiner weiteren Nutzung. Wenn SIPREMA Core nach Test weiterhin in Betrieb bleiben sollen, werden die Testkosten von den Gesamt Kaufkosten abgezogen bzw. angerechnet.
5.000,00 € (netto, einmalig)
SIPREMA Pro Paketpreise
Paketpreise für den Erwerb mehrerer SIPREMA Core Boxen. Die Wartungskosten entsprechen pro Box 360,00 € (netto, jährlich). Die Paketpreise beziehen sich ausschließlich auf den Einkaufspreis der Boxen.
Pakete | Anzahl Boxen | Wartung pro Box | Gesamtpreis Boxen |
|---|---|---|---|
Paket 1 | 1 | 600,00 € | 3.000,00 € |
Paket 2 | 3 | 600,00 € | 6.333,46 € |
Paket 3 | 5 | 600,00 € | 7.500,15 € |
Paket 4 | 10 | 600,00 € | 10.000,20 € |
Paket 5 | 15 | 600,00 € | 11.666,90 € |
SIPREMA - eine Innovation der RÖWAPLAN AG
Die RÖWAPLAN AG hat als innovativer Engineering-Dienstleister in nunmehr 30 Jahren eine Menge Erfahrung in Technik, Prozessen und Software. Unsere knapp 100 Mitarbeitenden sind Ingenieure und Techniker, Berater, Softwarearchitekten und Entwickler. Mit SIPREMA hat RÖWAPLAN eine Marke geschaffen, die wie ein StartUp in das Unternehmen eingebettet ist. RÖWAPLAN gibt die Sicherheit und die Ressourcen, so dass sich SIPREMA gut entwickeln kann. SIPREMA (Signalisierungsplattform für Predictive Maintenance) entstand aus einem Kooperationsprojekt mit der Hochschule für Technik und Wirtschaft Aalen und wurde vom Bundesministerium für Wirtschaft gefördert. SIPREMA ist das erste Patent der RÖWAPLAN AG.




