Wie die Stadt Ellwangen mit SIPREMA ihre Kläranlagen revolutionierte
Die Stadt Ellwangen ist für die Frisch- und Abwasserversorgung zuständig. Lorem Ipsum Lorem Ipsum Lorem ipsum. Die Stadt Ellwangen ist für die Frisch- und Abwasserversorgung zuständig. Lorem Ipsum Lorem Ipsum Lorem ipsum. Die Stadt Ellwangen ist für die Frisch- und Abwasserversorgung zuständig. Lorem Ipsum Lorem Ipsum Lorem ipsum.



Die Herausforderung
Die Unsicherheit durch unerwartete Ausfälle
Unerwartete Ausfälle sind für Stadtwerke problematisch, da sie die Versorgungssicherheit gefährden und hohe Kosten verursachen. Plötzliche Störungen in der Strom-, Wasser- oder Gasversorgung können Haushalte, Unternehmen und kritische Infrastrukturen lahmlegen. Zudem entstehen hohe Reparaturkosten, da Ersatzteile und Notfallteams oft kurzfristig bereitgestellt werden müssen. Sicherheitsrisiken wie Stromausfälle an Ampelanlagen oder Pumpenausfälle in der Wasserversorgung können die öffentliche Sicherheit beeinträchtigen. Regulatorische Vorgaben und Vertragsstrafen verschärfen die Situation zusätzlich. Wiederholte Ausfälle schaden zudem dem Image und dem Vertrauen der Kunden. Da sie auch Wartungs- und Investitionspläne stören, setzen moderne Stadtwerke zunehmend auf Predictive Maintenance. Durch KI-gestützte Analysen und Sensordaten können drohende Ausfälle frühzeitig erkannt und verhindert werden, wodurch Kosten gesenkt und die Versorgungssicherheit erhöht wird.

Mit SIPREMA sind unsere Kläranlagen und Pumphäuser bestens überwacht. Das System hat uns geholfen, Störungen zu vermeiden und gleichzeitig unsere Wartungsprozesse effizienter zu gestalten. Ein echter Gewinn für die Sicherheit unserer Versorgung.
Hubert Traub
Wassermeister, Stadt Ellwangen
SIPREMA - die smarte Lösung für Pumpen und Anlagen
Eine Lösung mit akustischer KI-Überwachung kann Stadtwerken helfen, unerwartete Ausfälle frühzeitig zu erkennen und zu verhindern. Durch den Einsatz von Mikrofonen an kritischen Anlagen wie Pumpen, Transformatoren oder Rohrleitungen werden Betriebsgeräusche kontinuierlich aufgezeichnet und analysiert. Mithilfe von KI-Modellen, die auf typische Verschleißmuster und Anomalien trainiert sind, lassen sich frühzeitig Abweichungen vom normalen Betriebsgeräusch feststellen. So können erste Anzeichen für Lager- oder Motorverschleiß, Leckagen oder elektrische Störungen erkannt werden, noch bevor es zu einem Ausfall kommt.
Diese vorausschauende Überwachung reduziert ungeplante Stillstände, senkt Reparaturkosten und erhöht die Betriebssicherheit. Zudem ermöglicht sie eine gezieltere Wartungsplanung, da Instandhaltungen nur bei tatsächlichem Bedarf erfolgen. Durch die kontinuierliche Analyse kann auch die Lebensdauer von Anlagen verlängert und das Vertrauen der Kunden in eine zuverlässige Versorgung gestärkt werden.
Das hat SIPREMA für die Stadt Ellwangen erbracht

Personalkosten reduzieren
Reduzierung der unplanmäßigen Wartungen um 30%

Personalreudzierung
Reduzierung der unplanmäßigen Wartungen um 30%

Personalreduzierung
Reduzierung der unplanmäßigen Wartungen um 30%